Todos estamos familiarizados con la famosa librería ggplot2 de R, una maravilla para graficar. Pero puede ser complicada si vas empezando a programar en R. Hoy te traigo una alternativa que utiliza menos líneas de código pero que de igual manera produce gráficos de gran calidad.
Entre las opciones de gráfico están los muy útiles y utilizados gráficos de barras, histogramas, gráficos de pastel y el no tan conocido gráfico de dona, además de los gráficos de línea y los de área. Otra particularidad de esta librería, es que permite agregar medidas de tendencia central a los gráficos e inclusive realizar comparaciones estadísticas con pruebas como la de Wilcoxon y añadir al gráfico valores p y significancias. Además puedes resaltar y etiquetar puntos de datos en diagramas de dispersión y agregar líneas de referencia. Otros tipos de gráficos de puedes realizar con esta librería son los mapas de calor, los gráficos de caja y los gráficos de violín.
Te dejo las ligas que contienen toda la información sobre la librería, con ejemplos prácticos. A parte de los ejemplos “oficiales”, te dejo una liga a mi github, donde repliqué varios tipos de gráficos hechos con esta librería, pero utilizando los famosos datasets Iris y Palmer Penguins.
